Инженер по контролю качества кода и моделей (Computer Vision)

ВкусВилл

Инженер по контролю качества кода и моделей (Computer Vision)

Москва, улица Кулакова, 20к1

Метро: Мякинино

Описание вакансии

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.

Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.

Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

Обязанности:
  • Ревью кода подрядчиков;
  • Регулярно (еженедельно/по этапам) проводить ревью репозиториев подрядчиков: архитектура, читаемость, тестовое покрытие, отсутствие «мёртвого» кода;
  • Оценивать частоту и качество коммитов - атомарность изменений, наличие CI, воспроизводимость сборки;
  • Проверять наличие и полноту артефактов в репозиториях: конфиги обучения, веса моделей, версии датасетов, README/документация пайплайна;
  • Фиксировать технический долг и системные проблемы, доводить их до лида, подрядчика в виде понятных, приоритизированных замечаний; контроль SOTA и алгоритмического выбора;
  • Проверять, что используемые архитектуры детекции/трекинга/распознавания соответствуют актуальному SOTA (2025–2026), а не устаревшим решениям «потому что так проще»;
  • Оценивать обоснованность выбора моделей под ограничения edge-инференса (задержка, TOPS/W, память), контроль лицензий и IP-рисков;
  • Проверять лицензии моделей, библиотек и датасетов, используемых подрядчиками, на предмет ограничений коммерческого использования (GPL/AGPL-риски, non-commercial веса foundation-моделей, лицензии датасетов);
  • Формировать реестр используемых сторонних компонентов с их лицензионным статусом;
  • Сообщать о найденных рисках, коммуникация с CV-лидом;
  • Готовить не сырой список замечаний, а упакованную сводку: статус подрядчика, ключевые риски, рекомендации, что требует решения CV-лида;
  • Участвовать в технических встречах с подрядчиками по итогам ревью;
  • Вести историю замечаний и трекать их закрытие
    подрядчиком.
Требования:
  • Уверенное знание Python, опыт практической разработки CV/ML-систем (не только исследовательский, а production-код);

  • Опыт код-ревью в команде или в роли внешнего аудитора — умение находить проблемы архитектуры и качества, а не только стиль кода;

  • Практическое понимание современных CV-архитектур: детекция (YOLO-семейство, RT-DETR, DETR-подобные), metric learning / re-id, трекинг (ByteTrack/BoT-SORT и аналоги);

  • Опыт работы с PyTorch, ONNX, TensorRT или аналогами - понимание пути model → export → edge-инференс;

  • Базовое понимание лицензий open-source ПО и моделей (MIT/Apache/GPL/AGPL, лицензии Hugging Face моделей и датасетов);

  • Умение самостоятельно формулировать и доносить технические замечания внешним командам (подрядчикам);

  • Опыт с Git, Docker, базовыми практиками CI/CD;

  • Высшее техническое или ИТ-образование.

    Будет преимуществом:

  • Опыт работы на стороне заказчика с внешними подрядчиками/аутсорс-командами;

  • Опыт с ClearML/MLflow/W&B — оценка воспроизводимости экспериментов;

  • Опыт работы в retail/FMCG CV-проектах;

  • Понимание specifics edge-деплоя (Jetson, Hailo, квантизация INT8);

  • Знание С++ (С++23);

  • Опыт участия в аудитах IP/лицензионной чистоты ПО.

    Инструменты и технологии:

  • Software: Python, Git, Docker, ClearML/MLflow, CVAT
    CV и инференс: PyTorch, ONNX, TensorRT, YOLO-семейство, OpenCV.

Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • Удаленный формат работы;
  • Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
  • Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
  • Экологичная культура и адекватные руководители;
  • Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
  • Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
  • Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
  • Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
Навыки
  • Python
  • PyTorch
  • Computer Vision
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

СИГМА
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко

Специалист по анализу защищенности (pentest)

Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Эксперт РА
  • Москва

  • Не указана

MR Group, группа компаний

AI Engineer (ГПХ)

MR Group, группа компаний

  • Москва

  • Не указана

АстраЗенека
  • Москва

  • Не указана

ГАРДА ТЕХ СОЛЮШНС ГРУПП
  • Москва

  • Не указана

ВИМ Инвестиции

Senior ML engineer (invest tech)

ВИМ Инвестиции

  • Москва

  • Не указана

Ассоциация IPChain

ML-инженер

Ассоциация IPChain

  • Москва

  • Не указана

СПБ Биржа

MLOps-инженер

СПБ Биржа

  • Москва

  • Не указана

Riverstart (ООО Риверстарт)

ML-инженер (Middle)

Riverstart (ООО Риверстарт)

  • Москва

  • Не указана

Транснефть-Технологии
  • Москва

  • Не указана

Positive Technologies
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию