Senior/Lead DS Multi-Agent Systems (SberAI)

Наша команда занимается исследованиями и разработкой современных AI-систем на базе больших языковых моделей и автономных агентов. Мы собираем и работаем в рамках собственных экосистем и собранных фреймворков, опираясь на лучшие решения как frontier, так и open source альтернатив.

Ищем сильного Senior / Lead специалиста, которому интересно находиться на стыке исследований, архитектуры и инженерии Agentic AI.

Обязанности

• проектировать и разрабатывать архитектуры AI-агентов и мультиагентных систем
• создавать agent runtime и orchestration: управление состоянием, контекстом, инструментами, сабагентами и жизненным циклом выполнения задач
• разрабатывать механизмы планирования, reasoning, tool use, structured output, delegation и human-in-the-loop
• проектировать системы краткосрочной и долгосрочной памяти агентов, управления контекстом и накопления опыта
• создавать механизмы взаимодействия нескольких агентов: специализация ролей, маршрутизация задач, координация, shared state и разрешение конфликтов
• строить системы оценки качества агентов: offline/online eval, benchmark suites, LLM-as-a-Judge, task success rate, reliability, latency и стоимость выполнения
• исследовать современные подходы в Agentic AI и быстро проверять новые идеи: paper → prototype → experiment → решение о дальнейшей разработке
• работать с различными LLM и мультимодальными моделями, выбирать модель и стратегию её применения под конкретную задачу
• при необходимости заниматься fine-tuning / post-training моделей и отдельных компонентов агентных систем
• разрабатывать интеграции агентов с API, базами данных, поиском, кодом, внешними сервисами и специализированными инструментами
• доводить исследовательские прототипы до качественного production-кода
• участвовать в определении технической стратегии и архитектуры новых AI-продуктов.

Требования

• сильная база в ML/DL и современном Generative AI
• глубокое понимание принципов работы LLM: inference, context window, sampling, embeddings, tool/function calling, structured generation
• практический опыт создания AI-агентов или сложных LLM-based систем
• понимание архитектуры современных агентных систем: state management, orchestration, memory, tool use, planning, evaluation
• опыт работы с multi-agent или agent/subagent архитектурами либо хорошее понимание принципов их построения
• уверенное владение Python и способность писать поддерживаемый production-код
• опыт работы с PyTorch, Transformers и современными API языковых моделей
• опыт хотя бы с одним из современных agent-фреймворков или собственными реализациями orchestration

Будет плюсом:

• понимание backend-разработки: API, асинхронность, очереди, базы данных, контейнеризация
• умение проектировать эксперимент и объективно оценивать качество AI-системы, а не ограничиваться субъективной оценкой ответов модели
• способность самостоятельно читать статьи и техническую документацию, воспроизводить интересные решения и быстро разбираться в новых подходах
• хороший технический английский
• опыт создания production-систем с LLM/агентами под реальной нагрузкой
• опыт разработки собственных agent runtime, orchestration framework или AI-платформ
• опыт работы с long-running agents и сложными stateful workflow.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
• бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.