Аналитик данных

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы.

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

Обязанности

• анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку
• анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных
• работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта
• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

Требования

• высшее законченное техническое образование
• опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет
• знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL
• умение работать как самостоятельно, так и в команде.

Будет плюсом

• знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
• понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)
• опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
• формат работы: фултайм офис
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.