Москва, проспект Андропова, 18к9
Мы ищем руководителя, который возглавит развитие единой платформы данных о клиенте (CDP) и станет ключевым звеном в трансформации data-инфраструктуры компании. Вам предстоит управлять платформой enterprise-масштаба, стандартизировать инженерные процессы и выстраивать data governance для тысяч потребителей данных. Это роль для лидера, который умеет соединять бизнес-стратегию с технической реализацией и готов брать на себя ответственность за платформу, от которой зависят цифровые продукты и клиентский опыт миллионов пользователей.
Чем предстоит заниматься:
Владеть продуктовой стратегией и архитектурой единой платформы данных о клиенте (профиль, гео, поведенческие и транзакционные атрибуты), разрабатывать дорожную карту развития и приоритизировать фичи;
Стандартизировать инженерные процессы продуктовых команд, развивать единые практики разработки для всех инженерных команд внутри CDP: контракты данных, код-ревью, тестирование пайплайнов, CI/CD для пакетных и потоковых загрузок;
Управлять жизненным циклом данных и SLA по доставке (батч / стрим / ad-hoc), развивать единую очередь приоритизации запросов;
Выстраивать data governance, каталогизацию, качество и безопасность данных, внедрять подходы по работе с профилем клиента различными потребителями данных;
Развивать финмодель эффектов внедрения фич для цифровых продуктов, обосновывать инвестиции в платформу на C-level уровне;
Трансформировать дата-инженерные процессы и операционную модель управления дата-платформой, строить метрики продуктивности инженерных команд;
Вести переговоры на стыке бизнеса и дата-инженерии, проводить приоритизацию бэклога и коммуницировать стратегию платформы стейкхолдерам.
Что ждем от кандидата:
Опыт управления data-платформами enterprise-масштаба: от 5-7 лет в продуктовом менеджменте дата-платформенных продуктов, из них не менее 2-3 лет — на позиции руководителя с ответственностью за платформу, а не за отдельный продукт или фичу;
Понимание экосистемы Hadoop и современного дата-стека: практическое знание Hadoop, Spark, Kafka (или аналогов для стриминга), Hive/Impala, оркестраторов (Airflow);
Опыт работы с пакетными, потоковыми и ad-hoc паттернами доставки данных, понимание разницы в SLA, инженерных подходах и стоимости поддержки трёх контуров, опыт построения приоритизации бэклога;
Опыт трансформации дата-инженерных процессов и операционной модели управления дата-платформой, навыки построения метрик продуктивности инженерных команд;
Опыт работы с чувствительными данными, знание практик управления доступом, каталогизации данных, внедрения политик качества данных;
Сильные коммуникационные и переговорные навыки на стыке бизнеса и дата-инженерии, умение обосновывать инвестиции в платформу и проводить приоритизацию на C-level уровне;
Высшее образование (техническое или экономическое), владение английским языком на уровне B2+ (чтение документации, коммуникация с международными командами).
Что предлагаем:
Москва
Не указана
Бьюти-ретейлер Золотое Яблоко
Москва
Не указана
Москва
Не указана