Мы являемся динамичной и инновационной компанией, которая стремится к успеху и лидерству в своей отрасли. Приглашаем присоединиться к нашей команде в роли
Менеджера направления "Моделирование цепочек поставок".
Обязанности: Развитие направления имитационного моделирования для повышения прозрачности, управляемости и эффективности цепочек поставок за счет разработки, валидации и внедрения моделей, позволяющих оценивать сценарии, риски и ограничения на уровне цепочки поставок:
- Развитие направления имитационного моделирования в цепочках поставок;
- Построение и сопровождение цифровых моделей supply chain: складская сеть, транспорт, пропускные способности, сроки доставки;
- Проведение сценарного анализа: мощностей, сроков доставки, SLA, ограничений логистики;
- Подготовка рекомендаций для бизнеса на основе моделирования: загрузки мощностей, схем поставок и распределения ресурсов;
- Взаимодействие с подразделениями: логистика, финансы, коммерческий департамент, IT;
- Сбор, очистка и структурирование входных данных, постановка требований к качеству данных;
- Проверка корректности моделей, калибровка, валидация и документирование допущений;
- Подготовка презентаций и отчетов для руководства и кросс-функциональных команд;
- Формирование методологии, стандартов и практик моделирования внутри компании;
- Взаимодействие с внутренними и внешними разработчиками ПО, от формирования ТЗ до запуска.
Требования: - Высшее образование в области математики, физики, прикладной математики, логистики, экономики, инженерии, системного анализа или смежных направлений;
- Опыт работы в supply chain, логистике, операционной аналитике, оптимизации или моделировании;
- Практический опыт имитационного моделирования в цепочках поставок, производстве, складе или транспорте;
- Опыт внедрения аналитических решений в бизнес-процессы;
- Знание принципов управления цепочками поставок;
- Знание инструментов имитационного моделирования (например, AnyLogic, Process Simulate, ExtendSim) и методов анализа данных;
- Методы имитационного моделирования, сценарного анализа и what-if analysis;
- Основы статистики, теории вероятностей, оптимизации, системной динамики;
- Понимание ключевых метрик: OTIF, fill rate, lead time, inventory turns, utilization, service level;
- Excel на продвинутом уровне;
- Знание SQL, Python, Power BI, Qliksense или аналогичные BI-инструментов будут преимуществом.
Условия:
- График работы: 5/2;
- Заработная плата 2 раза в месяц на карту банка;
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Интересные задачи и развитие в компетенциях.