Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение моделей для повышения эффективности взыскания: модели сегментации, прогнозирования, оптимизации стратегий и выбора оптимального действия.
• Production ML и пайплайны: автоматизация расчёта признаков и скорингов, настройка триггеров и правил распределения портфеля, контроль качества данных и дрейфа моделей, регулярное переобучение и валидация.
• DS-исследования и эксперименты: поиск точек роста, выявление аномалий и факторов изменения ключевых метрик, построение гипотез, оценка эффекта стратегий и проведение A/B-тестов.
• Мониторинг и отчётность: сбор данных, регулярный анализ эффективности процессов и формирование отчётов по результатам.
• Системные решения: создание и сопровождение инструментов для выявления узких мест и поддержки управленческих решений.

Для успешной работы потребуется:

• Python.
• SQL.
• Умение формулировать выводы и презентовать результаты.
• Навыки статистического анализа.

Будет плюсом, если у вас есть:

• Опыт построения пайплайнов и сопровождения моделей в продакшене.
• Опыт работы с банковскими/кредитными данными и понимание специфики работы с просроченной задолженностью.
• Опыт построения прогнозных моделей.
• Опыт проектирования, проведения и оценки A/B-тестов и экспериментов.

• Атмосфера стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ.
• График работы 5/2. Формат работы - офис/гибрид.
• Своя корпоративная библиотека, в которой более 800 книг.
• Только самовыражение и свободный стиль. Никакого дресс-кода!

• Отличный офис в самом центре города, своя кухня, чай/ кофе/ фрукты за счет компании.