Архитектор данных | Data Architect

Открываем поиск на роль Архитектора данных, которыйбудет отвечать за архитектуру корпоративного хранилища от общего видения до итоговых витрин, проектировать подсистему DWH, поддерживать текущее хранилище, определять слои и обеспечивать поставку данных пользователям — а значит, влиять на все аналитические и ML-решения компании.

Стек и инструменты:

• SQL — экспертный уровень
• Моделирование: Star Schema, Data Vault, Snowflake
• Слои данных: ODS / DDS / CDM, витрины
• Airflow, dbt — оркестрация и трансформация
• Git / CI/CD, code review
• Data Quality / Data Catalog

Задачи:

• Проектирование общей архитектуры DWH: строить целостную архитектуру хранилища данных, принимать и фиксировать архитектурные решения (ADR).
• Выбор подходов к моделированию: подбирать и обосновывать методику моделирования под конкретные задачи — Star Schema, Data Vault, Snowflake и др., с учётом баланса гибкости, производительности и простоты поддержки.
• Определение слоёв данных: развивать слои ODS / DDS / CDM (операционное хранилище → детальный слой → согласованный/канонический слой), выстраивать процессы между ними.
• Укладка данных по методике в итоговые витрины: организовывать перенос данных из источников через слои до финальных витрин по выбранной методологии моделирования.
• Обеспечение поставки данных пользователям: гарантировать доставку качественных данных в BI-системы, DS-модели и другие потребители в соответствии с SLA, регламентами и требованиями к производительности.
• Формирование витрин для BI и DS: проектировать семантический слой и витрины под BI-отчёты и аналитические/ML-сценарии, передавать их командам и участвовать в приёмке.
• Техническое взаимодействие с подрядчиками: выступать техническим экспертом в работе с внешними подрядчиками и вендорами, разрабатывать архитектурные решения, стандарты моделирования и слои DWH, наполняемые подрядчиком.
• Участие в разработке продукта совместно с подрядчиком: быть не согласующим звеном, а участником команды разработки, брать ответственность за модель и архитектуру продуктов, контролировать соответствие принятым стандартам и методологии.

Что мы ожидаем:

• SQL: сложные запросы, оконные функции, рекурсия, оптимизация и execution plans на больших объёмах данных (100M+ строк).
• Моделирование: самостоятельный выбор и обоснование Star Schema / Data Vault / Snowflake под задачу.
• Архитектура DWH: проектирование слоёв ODS / DDS / CDM, стратегий и trade-offs.
• Понимание полного потока данных: от источников через слои DWH до итоговых витрин и потребителей (BI, DS).
• Airflow / dbt: реальные пайплайны в продакшене.
• Git / CI/CD, code review.
• Data Quality / Catalog: тесты качества, lineage, метаданные.
• Системное мышление — видеть всю цепочку данных, зависимости, риски, узкие места;
• Коммуникация — защита архитектуры, объяснение сложного простым языком, взаимодействие со стейкхолдерами.

Со своей стороны мы предлагаем:

• Работу в одной из крупнейших международных компаний, с брендами, которые действительно любят;
• Конкурентоспособную заработную плату (по результатам собеседования), ежеквартальный бонус;
• Официальное трудоустройство, соблюдение Трудового Кодекса РФ;
• Оплачиваемый больничный до 100% оклада;
• Полис ДМС (расширенный со стоматологией), страхование жизни;
• Компенсацию авто;
• Компенсацию питания;
• Сервис «Понимаю» - бесплатные консультации психологов, юристов, финансистов, специалистов по здоровому образу жизни;
• Пятидневную рабочую неделю (гибридный формат работы), пятница - сокращённый рабочий день (до 15:30);
• Офис в центре Москвы (7 минут от ст. м. Новослободская и Маяковская);
• Кофейные наборы в подарок каждый квартал
• Лучший кофе в офисе :)