Разработчик LLM

• проектирование архитектуры LLM и выбор базовой модели под задачи проекта;
• создание и обучение моделей с нуля либо проведение fine‑tuning (SFT, LoRA, PEFT;
• подготовка, очистка и разметка датасетов, формирование instruction‑данных;
• реализация и запуск пайплайна обучения на базе PyTorch;
• оптимизация моделей (quantization, снижение latency, inference‑оптимизация);
• реализация function/tool calling и интеграция LLM с API.

Требования:

• уверенное владение PyTorch и опыт реализации пайплайнов обучения.
• понимание архитектуры Transformer (attention, embeddings, базовые механизмы работы моделей).
• опыт проектирования и применения методов дообучения (SFT, LoRA, PEFT).
• практический опыт оптимизации моделей (quantization, inference‑оптимизация, снижение задержек);
• опыт работы с Hugging Face Transformers.

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.