MLOps-инженер (Middle/Middle+)

Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.

Мы создаем цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Мы работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.

На данный момент мы ищем MLOps-инженера на аутстафф-направление.

Задачи:

• Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
• Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
• Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
• Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
• Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
• Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
• Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.

Требования:

• Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
• Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
• Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
• Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
• Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry);
• Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом.