МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- участвовать в пилотном запуске OpenMetadata в компании;
- помочь с развертыванием, базовой настройкой и стабилизацией OpenMetadata;
- подключить согласованные источники данных: MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI RS / SSRS и другие источники по итогам обследования;
- настроить регулярный metadata ingestion и проверить корректность отображения объектов в каталоге;
- настроить массовый импорт / обновление описаний, владельцев, тегов и других метаданных;
- исследовать и настроить отображение lineage в пределах возможностей базовой OSS-конфигурации;
- настроить отображение результатов DQ-проверок, включая dbt tests, GX / Great Expectations и кастомные проверки по MS SQL;
- участвовать в пилоте по подключению Data Scout / ИИ-агента MWS к OpenMetadata;
- проанализировать ограничения OpenMetadata OSS, риски кастомизации и влияние возможных доработок на будущие обновления;
- подготовить инструкции для внутренней команды: подключение источников, диагностика ошибок ingestion, массовые загрузки, сопровождение контура;
- сформировать backlog технических доработок и рекомендаций по дальнейшему развитию каталога.
ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:
- практический опыт развертывания, настройки или сопровождения OpenMetadata (либо DataHub), желательно vanilla OSS-версии;
- понимание архитектуры OpenMetadata: metadata ingestion, connectors, services, roles, policies, lineage, data quality;
- опыт подключения источников данных к каталогам или metadata-платформам;
- желателен опыт с источниками: MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI / SSRS / Power BI Report Server;
- понимание принципов работы metadata ingestion, расписаний загрузок, диагностики ошибок и ограничений коннекторов;
- опыт работы с Kubernetes / Docker будет преимуществом;
- умение готовить понятные технические инструкции и передавать экспертизу внутренней команде;
- способность оценивать риски, ограничения vanilla OSS-версии и предлагать практичные решения без избыточной кастомизации.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- удалённый/гибридный формат работы;
- проектное сотрудничество по ГПХ до конца года с перспективой продления;
- отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
- участие в профессиональных встречах клуба AI;
- работу в современной надёжной цифровой компании;
- Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
- полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
- спортзал и массажный кабинет в офисе.