DevOps/MLOps инженер/Архитектор внедрения ML-решений

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Чем нужно будет заниматься:

• Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных;
• Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор;
• Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения;
• Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости;
• Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг;
• Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR;
• Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором;
• Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности;
• Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре;
• Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры.

• Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем;
• Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API;
• Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости;
• Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга;
• Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности;
• Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов;
• Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference;
• Понимание особенностей GPU-инфраструктуры;
• Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации;
• Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры.

Что мы предлагаем:

• Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы;
• Удаленный формат работы;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
• Скидки в фитнес-клубы;
• Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команд