Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений. Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов.
Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада
Обязанности
Ключевые направления, в котором вы будете работать:
- ценообразование
- uplift-моделирование
- задачи ранжирования
- модели склонности
- look-a-like
- response модели
- работа с регрессионными таргетами
- кластерный и факторный анализ.
Требования
- опыт в части ML задач - не менее 3 лет
- опыт работы и глубокое понимание классического ML
- продвинутые знания статистики и машинного обучения
- опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
- опыт проведения A/B-тестов
- хорошие знания Python, SQL.
Будет плюсом:
- опыт работы с Transformers
- успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.