ML-инженер

Кто мы

Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.

О команде

Ищем ML-инженера в группу анализа файлов и уязвимостей — отдельное направление внутри большой ML-команды Positive Technologies. Группа разрабатывает нейросетевые технологии для поиска вредоносных файлов и решения других задач информационной безопасности.
Один из ключевых проектов — ByteDog, трансформер, который анализирует файлы как последовательности байтов.
В работе будет два основных фокуса: развитие промышленного контура ByteDog и создание новых компактных моделей для защитных продуктов Positive Technologies.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать инженерную часть ByteDog: пайплайны, тестирование, интеграцию и эксплуатацию модели в продуктах.
• Адаптировать технологию анализа файлов для новых форматов данных, включая офисные документы. Здесь возможны подготовка датасетов, эксперименты и дообучение моделей, а также мониторинг качества на основе клиентской телеметрии.
• Разрабатывать и обучать новые нейросетевые модели для задач защиты конечных пользовательских устройств.
• Оптимизировать новые модели для быстрого инференса на CPU и в средах с ограниченными ресурсами. - Применять квантизацию, прунинг, дистилляцию и оптимизацию вычислительного графа.
• Строить пайплайны подготовки данных, обучения и оценки качества моделей.
• Участвовать в смежных проектах группы: например, в детектировании дипфейков или поиске фактов мошенничества в сообщениях.

Что нужно кандидату:

• Опыт обучения трансформеров и других современных нейросетевых архитектур.
• Опыт внедрения собственных моделей в production.
• Понимание полного цикла ML-разработки: данные, обучение, оценка качества, оптимизация, внедрени мониторинг.
• Опыт решения NLP-задач или анализа последовательностей.
• Понимание способов профилирования и ускорения инференса.
• Уверенное владение Python.
• Знание SQL и опыт создания data pipelines.

Будет плюсом :

• Практический опыт с ONNX/ONNX Runtime, Triton или TensorRT.
• Airflow и опыт написания DAG.
• dbt, Spark, Trino, Iceberg, S3 или DuckDB.
• Опыт мониторинга моделей в продакшен-среде: детект дата-дрифтов, shadow-тестирование
• Опыт разработки ML для мобильных, embedded- или endpoint-устройств. - C++ или Rust.
• Опыт в computer vision, обработке речи, антифроде или информационной безопасности.
• Понимание специфики разработки мобильных приложений.
• Умение применять современные AI-инструменты в исследованиях и разработке.

Что мы предлагаем

• Удаленный или гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня

• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только

• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год

• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап

• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета

• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития