AI архитектор

Мы ищем инженера для развития и сопровождения внутренней платформы искусственного интеллекта, построенной на базе Kubernetes. Нужен специалист, который станет техническим владельцем сервиса и будет отвечать за его развитие, архитектуру, стабильную работу, эксплуатацию и удобство использования для внутренних команд компании. Мы предлагаем ответственность за развитие ключевой внутренней AI-платформы компании, возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие сервиса, высокий уровень самостоятельности в принятии технических решений, современные технологии и актуальный AI-стек, минимальный уровень бюрократии и возможность сосредоточиться на инженерной работе.

Основные задачи

• Развитие платформы и сервисов
  внедрение новых возможностей и сервисов
  развитие и улучшение существующих компонентов
  создание и развитие внутренних инструментов для работы с AI-сервисами
• Разработка и развитие технических решений
  самостоятельная реализация изменений и доработок
  подготовка технических заданий для смежных команд
  участие в проектировании и развитии архитектуры платформы
  выбор и внедрение новых технических решений
• Сопровождение и эксплуатация платформы
  обеспечение стабильной и бесперебойной работы сервиса
  мониторинг состояния платформы и анализ производительности
• Работа с инфраструктурой AI-моделей
  сопровождение сервисов запуска и обслуживания моделей
  развитие инфраструктуры GPU
• Оптимизация работы моделей и вычислительных ресурсов
  настройка маршрутизации запросов и отказоустойчивости
  сопровождение многомодельной архитектуры платформы
• Взаимодействие с внутренними пользователями
  изучение опыта использования платформы
  сбор и анализ обратной связи
• Улучшение удобства работы с сервисом
  помощь командам при подключении и интеграции
• Подготовка и поддержка технической документации
  ведение пользовательской документации
  описание процессов, ограничений и рекомендаций по использованию

Мы ожидаем

• Опыт работы с Kubernetes в промышленной эксплуатации и с инфраструктурой AI/LLM
• GPU-инфраструктуры и NVIDIA stack
• Опыт работы с vLLM / SGLang
• Опыт работы с OpenAI-совместимыми API
• Опыт работы с сетевой инфраструктурой и системами мониторинга
• Опыт разработки внутренних инструментов на Go или Python
• Способность самостоятельно сопровождать и развивать сервис целиком

Про условия

• Оформление в официально аккредитованную IT-компанию

• Белая заработная плата

• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

• 35 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

• Релокационный бонус при переезде

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)

• Современный офис в Санкт-Петербурге в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)