Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.
Требования:
Языки программирования: Python 3.12+;
Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;