Senior Conversational Agent Engineer

Ищем инженера для разработки MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.

Цель

Пользователь без участия разработчика должен иметь возможность:

• описать задачу и ожидаемый результат разговора;
• загрузить инструкции, транскрипты, документы или сайт;
• ответить на уточняющие вопросы системы;
• получить работающего агента;
• протестировать его в текстовых диалогах;
• запустить автоматическую симуляцию и улучшение сценария.

На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее поверх готового движка.

Что нужно реализовать

• ingestion инструкций, транскриптов и базы знаний;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, исключений и эскалации;
• текстовый sandbox для ручного тестирования;
• симулятор пользователей и диалоговых сценариев;
• автоматические evals и regression tests;
• управляемый цикл улучшения агента;
• версионирование, replay и trace/explainability.

Архитектура заранее не фиксируется. Кандидат должен предложить и обосновать модель исполнения, обеспечивающую типизированное состояние, управляемые переходы, воспроизводимость и чёткую границу между вероятностным поведением LLM и детерминированной бизнес-логикой.

Результат MVP

Работающий e2e сценарий, в котором новый пользователь загружает исходные материалы, получает агента, проверяет его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без ручной разработки.

Ожидания по опыту

• Опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов.
• Проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии.
• Преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные: structured outputs, schemas и normalization.
• Работа с неоднозначным, неполным и противоречивым пользовательским вводом.
• Разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery.
• Построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам.
• Разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок.
• Сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.​​​​​​​

Условия:

• Проектная работа,
• Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии.
• Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития.
• Возможность работать на полной удаленке.
• Интересные задачи и самые современные технологии.
• Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание.