Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.
Обязанности
- интеграции и бэкенд: Разработка микросервисов на Python (FastAPI) для обертки агентов. Настройка взаимодействия со смежными системами через REST API и Kafka.
- инфраструктура агентов: Деплой сервисов в Kubernetes (OpenShift).
- етрики и аудит: Построение системы наблюдаемости (Prometheus/Grafana). Логирование
- оптимизация: Контроль latency инференса и стоимости вызовов моделей.
Требования
- уверенный опыт разработки на Python от 4-х лет
- уверенный опыт Git, SQL
- опыт работы с Docker/Linux
- опыт с FastAPI или любым асинхронным фреймворком.
- понимание принципов работы LLM,векторных баз данных, LangGraph, Langchain
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.