Data Analyst (Middle), DWH

Описание вакансии

Мы в поиске Data Analyst в команду крупной телекоммуникационной компании.

Проект связан с разработкой единой системы оценки эффективности. В роли будет много работы с DWH и аналитическими витринами, продуктовыми и бизнес-метриками, A/B-тестами и BI-отчетностью.

Чем предстоит заниматься:

Собирать, согласовывать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
Работать с DWH и источниками данных.
Писать сложные SQL-запросы и участвовать в разработке аналитических витрин.
Ставить задачи инженерам данных на создание новых витрин и выгрузок.
Трансформировать сырые данные из DWH в аналитические таблицы.
Проводить EDA, находить аномалии и точки роста бизнеса.
Проектировать метрики, участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов.
Проверять качество и корректность данных.
Разрабатывать, развивать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды.
Участвовать в формировании продуктовых гипотез и анализе результатов экспериментов.
Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность.
Документировать данные, процессы и функциональность.

Для нас важно:

Опыт работы в роли дата аналитика от 3 лет.
Продвинутый SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов.
Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения.
Понимание структуры слоев DWH: Staging, ODS, DDS, marts.
Опыт постановки ТЗ инженерам данных на создание витрин и выгрузок.
Опыт проектирования продуктовых / бизнес-метрик и дизайна A/B-тестов.
Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки статистических гипотез.
Опыт работы с аналитическими СУБД и понимание принципов работы колоночных баз данных.
Python: Pandas, NumPy для EDA, трансформации данных и автоматизации аналитических задач.
Опыт работы с BI-системами и понимание принципов проектирования дашбордов.
Уверенная работа с Git.
Готовность освоить внутреннюю BI-систему компании.