DevOps Engineer (AI / LLM / Kubernetes)

Мы строим AI-платформу для юристов (GigaLegal): LLM-агенты, RAG, high-load inference и интеграции с внешними системами.

Ищем DevOps-инженера, который поможет собрать и масштабировать инфраструктуру под реальные прод-нагрузки в разных средах.

Обязанности

• разворачивание и поддержка Kubernetes
• работа с GPU-инфраструктурой (A100 / V100)
• настройка CI/CD (GitOps, Helm, ArgoCD)
• мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loki)
• обеспечение отказоустойчивости и масштабирования.

Требования

• оконченное высшее образование
• опыт DevOps / SRE от 3 лет
• опыт работы с Kubernetes
• Docker, CI/CD, мониторинг
• опыт работы и настройки SOWA
• опыт разработки high-load систем

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• работа с ML / LLM / GPU.

Условия

• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.