Инженер по компьютерному зрению и машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer)

• Отвечать за разработку, внедрение и сопровождение решений в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта
• Участвовать во всем жизненном цикле разработки — от подготовки данных и обучения моделей до их интеграции в программные продукты и оптимизации производительности
• Разработка архитектуры сервисов видеоаналитики
• Интеграция AI/CV-моделей (лица, объекты, номера, забытые предметы, события и прочее)
• Разработка и доработка кастомной аналитики
• Подготовка датасетов, обучение и fine-tuning моделей
• Валидация и оптимизация моделей
• Оптимизация производительности и процессов обработки видео в реальном времени
• Интеграция решений с внешними системами и программными комплексами

• Высшее техническое образование (радиоэлектроника, автоматизация, вычислительные системы, электротехника)
• Опыт работы над проектами интеллектуального видеонаблюдения, работа с IP-камерами, интеграции с внешними системами
• Опыт реализации алгоритмов:
  детекции и классификации
  трекинга и реидентификации
  семантической сегментации
• Опыт работы с транспортной видеоаналитикой, дообучением готовых моделей и созданием собственных датасетов будет вашим преимуществом

Знание:

• Python, OpenCV, PyTorch, NumPy,
• RTSP, FFmpeg, обработка видеопотоков в реальном времени
• Linux, Docker, ONNX Runtime, CUDA
• YOLO, Object Tracking, Deep Learning
• Training Pipelines, подготовка датасетов, оптимизация моделей
• Многопоточность/многопроцессность

Личные качества:

• Внимательность к деталям и ответственность за результат
• Способность работать в команде
• Высокая обучаемость и интерес к новым технологиям

• Официальное трудоустройство, белая заработная плата

• Перспектива карьерного роста в быстроразвивающейся компании

• Достойный уровень заработной платы