Финансовый аналитик (Ticketscloud)

ИЩЕМ В КОМАНДУ TICKETSCLOUD ФИНАНСОВОГО АНАЛИТИКА

Мы помогает организаторам выстраивать мероприятия: от маркетинга и продаж до контроля входа. Наша команда отвечает за продажу билетов.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Собирать и структурировать бизнес- и финансовые данные из разных источников вединый отчет.

• Формулировать требования к IT по доработке хранилища, если данных не хватает.

• Строить и поддерживать аналитические дашборды в Datalens, чтобы смотреть выполнение KPI в реальном времени.

• Настраивать и отслеживать ключевые операционные, финансовые и бизнес-метрики.

• Готовить регулярную отчётность и ad-hoc-аналитику и визуализировать ее для руководства.

• Анализировать юнит-экономику в разрезе подразделений и процессов.

• Помогать коммерческой команде оценивать сценарии по новым интеграциям, каналам продаж, партнёрствам.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА

• Знание математических основ анализа и статистики, экономики и финансов, метрик эффективности бизнеса.

• Уверенное понимание финансовых показателей: выручка, расходы, прибыль, маржинальность.

• Уровень владения Excel — уверенный пользователь: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, базовые макросы.

• Умение самостоятельно собирать дашборды с помощью BI-инструментов и поддерживать их в актуальном состоянии.(Datalens - приоритет).

• Уверенное владение SQL, например, можешь написать запрос, чтобы забрать данные, не дожидаясь разработчиков.

• Умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения.

• Смелость предложить новые идеи, если это улучшит результат, даже если так никто и никогда не делал.

• Умение легко устанавливать контакт с разработчиками и IT-командой.

БУДЕТ ПЛЮСОМ

• Опыт работы в продуктовых компаниях, маркетплейсах или e-commerce.
• Понимание специфики билетного рынка или event-индустрии.
• Навык построения прогнозных моделей (например, в Excel, Python или R).
• Опыт работы с финансовыми моделями, бюджетированием или P&L.
• Знакомство с Python для анализа данных (pandas, matplotlib).
• Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов.
• Опыт работы с СУБД (ClickHouse - в приоритете, BigQuery, PostgreSQL)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Оклад + годовой бонус при выполнении KPI
• ДМС с первого месяца работы и страховка для поездок за границу
• Два дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется
• Современный офис в центре Москвы с собственным кинозалом
• Возможность участия в волонтерских программах: благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, экологические проекты.
• Корпоративная программа «ON Медиа Спорт»: оплачиваем внешние спортивные забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта