ML Infrastructure Engineer (C++ / HFT)

Высокочастотный трейдинг — индустрия на стыке финансовых рынков, системного программирования, математики и машинного обучения. Здесь качество моделей важно не меньше, чем скорость их превращения в работающие торговые решения.

Мы ищем ML Infrastructure Engineer, который поможет максимально сократить путь от исследовательского прототипа до production-ready решения в low-latency среде.

Основная задача роли — переносить результаты ML-исследований в высокопроизводительный продакшен, адаптировать сложную математическую логику под реальные системные ограничения и напрямую влиять на скорость внедрения новых торговых стратегий.

Чем предстоит заниматься

• Переносить ML-логику из исследовательской среды в production-код на C++.
• Интегрировать новые модели и исследовательские идеи в торговую инфраструктуру.
• Проектировать, разрабатывать и автоматизировать надежные и быстрые data/ML pipelines.
• Развивать ETL-процессы и сокращать time-to-market новых признаков, моделей и исследовательских результатов.
• Анализировать performance bottlenecks и искать архитектурные решения с минимальным latency footprint.
• Оптимизировать использование CPU, памяти и других системных ресурсов при исполнении моделей.
• Развивать и поддерживать core-библиотеки и инструменты, связывающие research-среду с production.
• Работать вместе с ML/research-командой над тем, чтобы новые идеи как можно быстрее становились работающими торговыми решениями.
• Отвечать за стабильность и производительность ML-компонентов в production.

Что для нас важно

• От 4 лет коммерческого опыта разработки.
• Не менее 2 лет опыта в одном или нескольких направлениях:
  • System Programming;
  • ML Infrastructure;
  • Performance Engineering.
• Сильное владение C++ и современными стандартами языка.
• Опыт разработки производительного и ресурсно-эффективного кода.
• Хорошее знание Python.
• Практический опыт взаимодействия с ML-командами.
• Понимание того, как устроены ML-модели и какие ограничения возникают при их переносе из research в production.
• Готовность брать ответственность не только за реализацию, но и за итоговую стабильность и скорость работы решений.
• Опыт работы с CI/CD.
• Опыт работы с Kubernetes.

Будет преимуществом

• Опыт разработки low-latency / ultra-low-latency systems.
• Опыт в HFT, algorithmic trading или других performance-critical системах.
• Бэкграунд в ML Research, MLOps или Data Engineering.
• Опыт построения ML/data pipelines.
• Практический опыт с Airflow или аналогичными orchestration-инструментами.
• Опыт performance profiling и оптимизации C++-систем.
• Сильная математическая или алгоритмическая подготовка.
• Участие и достижения в олимпиадах по математике, физике или программированию, ICPC и других интеллектуальных соревнованиях.

Команда

Вы будете работать в сильной инженерной и исследовательской среде.

В команде есть специалисты с опытом работы в tier-1 технологических компаниях и индустрии высокочастотной торговли, а также победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, ICPC и ВсОШ.

Для команды важно не просто реализовывать готовые требования, а глубоко понимать, как устроена система, находить архитектурные ограничения и улучшать путь от исследовательской идеи до работающего production-решения.

Что предлагаем

• Сложные инженерные задачи на пересечении C++, ML Infrastructure и High-Frequency Trading.
• Работа в офисе (МСК или Дубай, релокационный пакет включен)
• Оформление по ТК РФ
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и производительность production-систем.
• Работа в тесной связке с сильной research-командой.
• Минимум legacy-ограничений и возможность влиять на технические решения.
• ДМС, включая стоматологию.
• Поддержка и мониторинг ключевых показателей здоровья.
• Спортивные и wellness-активности за счет компании.
• Регулярные командные мероприятия и выездные корпоративы.
• Питание в офисе из ресторанов.

Если вам интересны performance engineering, системный C++, ML и low-latency инфраструктура, наша роль дает возможность работать на пересечении всех этих направлений.