AI Engineer

Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда.

Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.

Требования:

Уверенный опыт разработки AI/ML-решений
Опыт коммерческой разработки AI/ML-решений от 3 лет. Уверенное владение Python, понимание основных подходов машинного обучения, жизненного цикла ML-моделей и принципов построения production-ready AI-систем.

Работа с современными AI/ML-моделями
Практический опыт работы с LLM и генеративным ИИ: использование готовых моделей через API, работа с open-source моделями, понимание принципов prompt engineering, embeddings, tokenization, fine-tuning и inference.

Разработка LLM-приложений и RAG
Опыт создания решений на базе LLM: RAG-систем, AI-ассистентов, интеллектуального поиска, классификации и извлечения информации из документов. Понимание принципов chunking, embeddings, vector search, reranking и оценки качества ответов моделей.

Работа с данными
Опыт подготовки, очистки и обработки данных для обучения и работы AI-моделей. Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL. Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных и хранилищами: Qdrant, Milvus, pgvector, Elasticsearch и аналогами.

ML-фреймворки и инструменты
Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными ML-фреймворками. Знание и опыт использования библиотек для разработки LLM-приложений и AI-сервисов: LangChain, LlamaIndex или аналогов.

Интеграция AI в бизнес-системы
Опыт разработки API и интеграции AI-сервисов с существующими информационными системами. Понимание REST API, асинхронного взаимодействия, очередей сообщений и принципов построения микросервисной архитектуры.

Production и инфраструктура
Опыт вывода AI/ML-решений в production. Знание Docker, Git и CI/CD. Понимание вопросов масштабирования, мониторинга, логирования и оптимизации AI-сервисов. Будет плюсом опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.

Оценка качества и безопасность AI-решений
Понимание подходов к оценке качества ML/LLM-моделей, работе с hallucinations, контролю качества RAG, защите промптов и данных. Опыт построения механизмов валидации ответов моделей и мониторинга качества AI-систем.

Командная разработка
Опыт работы в команде разработки, взаимодействия с backend-разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками. Умение самостоятельно разбираться в предметной области, декомпозировать задачи и доводить AI-решения до рабочего результата.

Будет плюсом:
Опыт работы с OpenAI API и другими LLM API, отечественными LLM, Hugging Face, vLLM, Ollama, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kafka, Redis. Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем, computer vision или NLP-решений. Практический опыт внедрения AI в корпоративные процессы и автоматизации бизнес-задач.

Условия:

Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ.

Преимущественно удалённый формат работы.

График с 9:00 до 18:00 по МСК.

Возможность быстрого карьерного роста.

Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.

Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет).

Работа в дружном, сплочённом коллективе.

Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!