Мы – команда сервиса кредитования юридических лиц малого и микро малого бизнеса.
Наш сервис отлично зарекомендовал себя среди пользователей и стабильно показывает высокие показатели по банковскому бизнесу. В пандемийном году мы первыми среди банков разработали и стали выдавать кредиты на поддержку бизнеса, на зарплату сотрудникам, предоставив возможность работодателям сохранить рабочие места по всей стране.
Мы ищем лидера back-end разработки продуктовой фабрики «Кредитование клиентов юридических лиц» ППРБ Кредиты ЮЛ. Система находится на начальном этапе развития автоматизации наших бизнес-процессов и имеет крупнейший в России кредитный портфель малого и микро малого бизнеса, обрабатывает договора, строит планы по погашениям, выдачам, проводит расчеты и осуществляет полное сопровождение по кредитным договорам клиентов. Система уровня mission critical.
Нам предстоит решить много интересных задач, связанных как с технической, оптимизации DAO-слоя и шардирование базы, так и с бизнес-архитектурой приложения, а также реализовать новые современные фичи, которых нет у конкурентов, улучшающие клиентские пути.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- разработка задач автоматизации кредитного процесса
- развитие экспертизы backend разработки
- участие в разработке продукта для кредитования малого бизнеса
- формирование и внедрение best practice
- валидация архитектурных гипотез
- проектирование решений, в том числе разработка детальной архитектуры сервиса
- проведение Code Review.
Требования
- отличные знания Java core, Spring framework (web, security, data jpa, cache, test и т.д.), стека Spring Cloud, Hibernate, Open API, unit-тестов, основных шаблонов проектирования
- опыт профилирования и отладки приложения: поиск утечек памяти, неоптимально написанных участков кода и т.д.
- глубокие знания SQL и базы данных PostgreSQL
- опыт проведения код-ревью, onboarding новых сотрудников, разбора инцидентов, декомпозиции и распределения задач
- глубокое понимание Messaging (Kafka, Artemis MQ)
- опыт разработки под контейнеризированные среды и сервера приложений
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- график – гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для
- профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
- пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.