QA Engineer (Middle)

Мы КПР — российская IT-компания, реализующая проекты для клиентов по всему миру. Наши команды работают в сфере финтех, медтех и других цифровых сервисов. Мы помогаем быстрорастущим стартапам и крупным компаниям строить сильные инженерные команды, работая с технологиями веб, мобайл, облако, AI/ML и DevOps.

🚀 О проекте

Мы разрабатываем отраслевую HR-платформу — цифровой реестр кадров для специализированной технической отрасли. По духу — аналог hh.ru, но с глубокой экспертизой в конкретном рыночном сегменте.

Продукт включает:

• 📋 Цифровые профили специалистов: опыт, образование, сертификаты, участие в соревнованиях
• 💼 Размещение вакансий и подбор кандидатов от участников рынка
• 🔍 Интеллектуальный поиск вакансий по профилю кандидата
• 🏆 Организация и проведение отраслевых соревнований

Платформа активно интегрируется с внешними сервисами — работаем с REST API, JSON/XML-контрактами, внешними реестрами и источниками данных.

👥 Чем предстоит заниматься

• Проектирование и реализация автотестов: unit / API / e2e; интеграция в CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
• Обеспечение и отслеживание покрытия автотестами — целевой показатель ≥ 80 %
• Регрессионное тестирование при доработке существующего кода
• Тестирование REST-интеграций: работа со Swagger/OpenAPI, JSON-контрактами, написание моков и заглушек для внешних сервисов
• Составление тест-планов, тест-кейсов, чек-листов; участие в приёмо-сдаточных испытаниях
• Использование AI-инструментов в QA: генерация тест-кейсов и каркасов автотестов с помощью LLM с последующей ревизией и отбраковкой

✅ Обязательные требования

• 3+ года опыта тестирования backend/web-систем
• Уверенная автоматизация на Python и/или TypeScript
• Опыт работы с REST API, понимание HTTP, JSON, XML
• Работа с тест-менеджментом: Jira, TestRail или аналоги
• Практический опыт применения LLM / AI-инструментов в рабочем процессе — обязательно отражено в резюме
• Английский язык — B2 и выше (документация, переписка, митинги)

🌟 Будет плюсом

• Опыт нагрузочного тестирования (k6, JMeter, Gatling или Яндекс.Танк)
• Знакомство с ГОСТ 34 (испытательная документация)
• Опыт работы с GraphQL
• Опыт работы с Prometheus / Grafana

🌍 Условия работы

• 🌐 Полностью удалённо — рассматриваем кандидатов из РФ и других стран
• 📄 Оформление и схема выплат — обсуждаем индивидуально в зависимости от локации
• 📈 Перспектива участия в международных проектах компании
• ⚡ Небольшая, но сильная команда — без бюрократии, с прямым влиянием на продукт

💬 Ставка, детали оформления и нюансы проекта — обсуждаем на собеседовании. Готовы найти комфортный формат для каждого кандидата.

📩 Откликайтесь, если вам интересно строить продукт с нуля в нишевой, но быстро растущей отрасли. Ждём резюме с примерами использования AI-инструментов в вашей работе.