Мы ищем высококвалифицированного специалиста в области искусственного интеллекта, который будет отвечать за продвижение и внедрение современных AI-решений для промышленных предприятий. Основная задача — помогать заказчикам повышать эффективность производства за счет применения технологий искусственного интеллекта, компьютерного зрения, предиктивной аналитики и высокопроизводительных вычислений.
Основные обязанности
- Консультирование клиентов по вопросам внедрения решений на базе искусственного интеллекта для промышленности.
- Проведение презентаций, демонстраций продуктов и технических воркшопов для руководителей компаний (CEO, CIO, CTO, CFO), технических специалистов и производственных команд.
- Объяснение преимуществ специализированных Manufacturing Language Models (MLM) по сравнению с универсальными Large Language Models (LLM) при работе с промышленными данными.
- Разработка архитектуры AI-решений с использованием NVIDIA Accelerated Computing и Edge Computing для обеспечения высокой производительности и минимальных задержек.
- Интеграция AI-платформ с промышленными системами PLC, SCADA, MES, ERP и CRM посредством DataBridge.AI.
- Проектирование защищенных локальных (On-Premise) AI-инфраструктур с полной изоляцией данных (Air-Gapped Environment) и концепцией Zero Data Flight.
- Участие в разработке и внедрении решений на базе Agentic AI и автономных интеллектуальных агентов с использованием платформы YodaStore.
- Реализация проектов по компьютерному зрению (Trust.AI), видеоаналитике, контролю качества продукции и мониторингу состояния оборудования (Predict.AI).
- Анализ производственных процессов и подготовка рекомендаций по повышению эффективности оборудования (OEE), снижению простоев и оптимизации затрат.
- Участие в подготовке коммерческих предложений, технической документации, Proof of Concept (PoC) и пилотных проектов.
- Сопровождение клиентов на всех этапах пресейла и внедрения решений.
Требования
- Глубокое понимание технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного AI.
- Знание архитектуры NVIDIA GPU, Edge Computing и высокопроизводительных вычислений.
- Опыт интеграции AI-решений с промышленными информационными системами и оборудованием.
- Понимание принципов информационной безопасности, локального хранения данных и построения защищенных AI-инфраструктур.
- Опыт работы с промышленными предприятиями (металлургия, автомобилестроение, химическая промышленность, FMCG и другие отрасли).
- Знание методологии расчета и повышения показателя Overall Equipment Effectiveness (OEE).
- Понимание технологий компьютерного зрения, предиктивной аналитики и мониторинга состояния оборудования.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт взаимодействия с руководителями высшего звена.
- Умение переводить сложные технические концепции в понятные бизнес-выгоды для клиентов.
- Навыки проведения презентаций, переговоров и подготовки технических предложений.
Будет преимуществом
- Опыт реализации проектов цифровой трансформации предприятий.
- Знание технологий устойчивого развития, энергоэффективности и снижения выбросов CO₂.
- Практический опыт работы с промышленными AI-платформами, системами автоматизации и цифровыми двойниками.
- Опыт проведения пилотных проектов и внедрения AI-решений на производстве.
Ключевые компетенции
- Искусственный интеллект и машинное обучение.
- Промышленная автоматизация.
- AI-архитектура и Edge Computing.
- NVIDIA Accelerated Computing.
- Computer Vision.
- Predictive Maintenance.
- Industrial IoT.
- Data Analytics.
- Solution Architecture.
- Enterprise Sales & Pre-Sales.
- Business Development.
- C-Level Communication.
- Technical Consulting.