MLOps / DevOps Engineer (Middle)

Требования — обязательные:

• DevOps / Infra / MLOps middle-уровня;
• Production serving или эксплуатация ML/AI-сервисов под нагрузкой;
• Docker, Linux, networking basics;
• Monitoring / observability: Prometheus / Grafana / logs / alerts или аналоги;
• Очереди / оркестрация: Redis / RabbitMQ / Celery или аналоги;
• GPU cloud: RunPod / Vast / Lambda / AWS / GCP GPU — или готовность быстро разобраться;
• Python на рабочем уровне;
• Cost ownership: GPU utilization, idle resources, spend anomalies, optimization proposals.

Требования — nice-to-have:

• По инфре: ComfyUI в проде, diffusion / image-video pipelines, GPU autoscaling, spot / preemptible, inference optimization (TensorRT и т.п.), Kubernetes / Nomad, model versioning, FinOps-дашборды;
• По agentic / gen-AI: serving агентных систем, agent observability (Langfuse / LangSmith), cost-контроль агентных лупов, MCP, incident response под агентные сбои.

Обязанности:

• Эксплуатировать serving-инфру: деплой, обновления, надёжность;
• Cost ownership: utilization, idle, spend-аномалии, дашборды, регулярный cost-review, рекомендации по spot / autoscaling / rightsizing;
• Доводить инфра-решения до production (в т.ч. через AI-assisted development и шаблоны);
• Держать мониторинг, алертинг, observability; управлять очередями / оркестрацией нагрузки;
• Снимать узкие места; reliability ownership.

Условия:

• Заработная плата: 1.800-2.000$;
• Удаленная работа;
• Гибкий график, комфортный баланс работы и личной жизни;
• Работа над уникальным проектом.