Бизнес-аналитик

В команду направления эффективности и производительности труда Фулфилмент мы ищем бизнес аналитика, который будет помогать командам руководства региональных дивизионов в подготовке и выгрузке отчетов о работе объектов (складов, сортировочных центров, логистической платформы) по различным срезам (операции, финансовые показатели, потери, загруженность и другие показатели KPI объектов).

Вы будете напрямую работать с руководством объектов и региональных подразделений.

Вам предстоит:

Автоматизация отчетности

• Сбор ежедневных/еженедельных метрик складской логистики (KPI, производительность, ошибки).
• Консолидация данных из WMS, logista Excel.
• Визуализация данных (предоставление презентации\отчета).
• Разработка и поддержка регулярных выгрузок для бизнес-подразделений.
• Перенос и оптимизация запросов между базами данных (Vertica).
• Ускорение производительности витрин данных и сложных запросов.

Бизнес-аналитика и Ad-hoc анализ

• Выявление аномалий в данных.
• Расчет ключевых метрик эффективности.
• Разработка логики расчета мотивационных коэффициентов и симуляция выплат.

Прогнозное моделирование (Capacity Planning)

• Построение моделей прогнозирования загрузки складов.
• Подбор гиперпараметров, оценка качества оптимальной модели.
• Расчет потребности в ресурсах долгосрочный периоды.

Инфраструктура данных

• Настройка справочников и маппингов (операция-процесс).
• Оптимизация источников данных для корректной работы отчетов.
• Поддержка рабочего окружения аналитика (доступы, окружение, инструменты).

Развитие и передача знаний

• Передача разработанных решений в продуктивную среду (автоматизация).
• Документирование логики расчетов и отчетов для смежных команд.

Мы ожидаем:

• Оконченное высшее образование.
• Опыт работы на аналогичной позиции аналитика/бизнес-аналитика в FMCG, ритейле, е-сом, логистических компаниях от 1-2х лет.
• Продвинутый уровень Excel, развитые навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки из баз данных нужных показателей для формирования отчетов, Python (автоматизация, ML-модели), BI-инструменты (Grafana, Power Query) для визуализации данных.
• Понимание операционных показателей работы складов и логистики.
• Высокая скорость работы: умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами.
• Стрессоустойчивость: готовность работать в динамичной среде складской логистики, готовность подключиться к задачам.
• Проактивность: способность не просто найти ошибку в данных, но и предложить решение.