Data Engineer / Analytics Engineer

В Severex мы ищем Data Engineer / Analytics Engineer, который возьмёт на себя ответственность за весь data layer: пайплайны, dbt-модели, интеграции с источниками, качество данных и стабильность аналитической инфраструктуры.

Важен опыт или хорошее понимание аналитики мобильных приложений: атрибуция, in-app события и монетизация.

Вы будете единственным инженером в команде аналитики, поэтому нам важен самостоятельный специалист, который умеет не только решать поступающие задачи, но и сам замечать потенциальные проблемы, находить их первопричины и системно улучшать инфраструктуру.

• Разрабатывать и поддерживать dbt-модели и витрины данных в Snowflake / BigQuery.
• Проектировать архитектуру данных, заниматься рефакторингом, тестированием и документацией.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, интеграции с API и внешними источниками данных.
• Вести pipeline на всём жизненном цикле: от сбора требований и разработки до запуска, мониторинга и устранения инцидентов.
• Отвечать за качество данных: валидацию, мониторинг аномалий и data contracts.
• Развивать data catalog и semantic layer, поддерживать единые стандарты описания данных и метрик.
• Развивать инфраструктуру данных для использования AI-инструментами и автоматизированной аналитикой.
• Находить и устранять узкие места в инфраструктуре с точки зрения скорости, стоимости и надёжности.

• Production-опыт работы с dbt — обязательное требование.
• Сильный SQL: сложные трансформации, оконные функции, оптимизация запросов.
• Опыт работы с Snowflake или BigQuery.
• Хорошее знание Python для задач data engineering.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными оркестраторами.
• Опыт работы с Git и code review.
• Понимание принципов CI/CD, тестирования и документирования кода.
• Опыт работы со стеком GCP: BigQuery, Cloud Run, GCS.
• Самостоятельность и способность принимать технические решения и доводить задачи до стабильной работы в production.

• Опыт миграции между DWH-платформами.
• Опыт построения DWH с нуля или масштабного рефакторинга существующей архитектуры.
• Опыт или интерес к LLM/AI tooling в data-задачах: MCP, semantic layer, data catalog.