HR-аналитик

Это человек, который помогает HR-команде и руководителям принимать решения не на ощущениях, а на данных.

Он знает, что за показателем текучести всегда стоит история, за изменением численности — причина, а за цифрами по загрузке команды можно увидеть гораздо больше, чем просто количество сотрудников.

HR-аналитик умеет собирать информацию из разных источников, проверять качество данных, находить взаимосвязи, формулировать и проверять гипотезы и объяснять сложные вещи простым языком.

Ему интересно не просто посчитать показатель, а разобраться: почему он изменился, какие факторы на него повлияли, что может произойти дальше и какие решения можно принять на основе полученных выводов.

Если тебе нравится искать закономерности, работать с большими объёмами информации и видеть, как твоя аналитика помогает принимать реальные решения, — нам точно есть о чём поговорить.

Задачи

• Собирать, систематизировать и обрабатывать HR-данные.

• Контролировать качество данных: находить расхождения, аномалии, пропуски и причины их возникновения.

• Готовить аналитические материалы, отчёты, дашборды и выборки для HR-команды и бизнеса.

• Анализировать ключевые HR-метрики: численность сотрудников, текучесть, загрузку команд, динамику и структуру персонала.

• Проводить факторный анализ и определять причины изменений ключевых показателей.

• Формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных.

• Участвовать в анализе дефицита компетенций и выявлении дефицита навыков.

• Поддерживать расчёты, аналитические модели и методологии.

• Готовить, проверять и структурировать данные для прогнозирования HR-показателей.

• Искать закономерности и взаимосвязи в данных, формулировать выводы и рекомендации.

• Помогать HR-команде и руководителям интерпретировать результаты аналитики и превращать их в конкретные решения.

От кандидатов мы ждём

• Высшее образование в области экономики, математики, статистики, аналитики, управления персоналом или смежных направлений.

• Опыт работы с данными и решения аналитических задач.

• Уверенное владение Excel или Google Таблицами.

• Опыт работы с BI-системами.

• Понимание основных HR-метрик и принципов их расчёта.

• Знание основ статистического анализа и понимание принципов факторного анализа.

• Умение формулировать аналитические гипотезы, проверять их на данных и делать обоснованные выводы.

• Навыки визуализации данных и умение представлять сложную информацию в понятном для бизнеса виде.

• Умение работать с большими объёмами информации, проверять качество данных и выявлять аномалии и расхождения.

• Системное и аналитическое мышление: важно не только увидеть изменение показателя, но и понять, почему оно произошло и к каким последствиям может привести.

• Понимание связи HR-показателей с бизнес-процессами и умение смотреть на данные в контексте задач компании.

• Внимательность к деталям и аккуратность в расчётах.

• Самостоятельность, инициативность и готовность разбираться в новых задачах.

• Умение понятно доносить результаты анализа и свои рекомендации коллегам, в том числе тем, кто не работает с аналитикой каждый день.

Будет плюсом опыт автоматизации аналитических процессов, работы с Python, SQL и построения прогнозных моделей.