Java developer

Описание вакансии

Департамент данных и рекомендательных систем В2С формирует уникальный клиентский опыт во всех точках контакта Клиента с Банком. Мы стремимся к персонализации каждого предложения в многомиллионной базе клиентов в различных каналах коммуникаций. Для этого мы развиваем продукт, который позволяет выстраивать эффективный диалог с клиентами в каналах коммуникаций.

Наша основная задача – это устранение разрыва между активными и поддерживающими каналами коммуникаций, обеспечение клиента полной и достоверной информацией. Согласитесь, выглядит странно, когда сотрудник не может чётко ответить на вопрос клиента «Это действительно звонили вы? Или это был звонок мошенника?» или «Я пропустил вызов, по какому вопросу мне звонили?». Наш продукт решает эту проблему. Если вы мечтали поработать с шардированной базой под высокой нагрузкой, с процессами обработки сотен миллионов сущностей, и при этом видеть реальный результат в клиентской удовлетворённости, отзывах благодарных сотрудников и клиентов, в реальных деньгах, то ждём вашего отклика на вакансию!

Обязанности

проектирование IT-решения
расширение платформы новыми функциональными возможностями
сопровождение и улучшение текущих процессов
обмен компетенцией с командой разработки
написание тестов
сопровождение реализованных задач по релизному циклу
участие в качественной проработке постановки для задачи с точки зрения разработчика
формирование предложений по улучшению работы платформы

Требования

опыт промышленной разработки на крупном проекте от 3 лет
опыт работы с Java 8+
уверенные знания Java Core, Spring(Spring MVC, Spring Web, Spring Boot, Spring AOP), JPA (Hibernate)п
понимание процессов разработки web-приложений
понимание принципов взаимодействия по HTTP/HTTPS протоколу
уверенные знания и опыт работы с БД: PostgresSQL и/или Oracleп
практический опыт применения и знание принципов работы Apache Kafka(клиентской и серверной части)
понимание цели, способов сбора и анализа логов и метрик
знание способов поиска и оптимизации узких мест приложений
опыт работы со средствами командной разработки: GitLab/BitBucket, Jira
опыт работы со средствами CI: TeamCity, Jenkins
понимание контейнеризации, принципов работы распределенных систем
понимание и соблюдение SOLID, DRY, KISS, YAGNI
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации