СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России.
Мы развиваем новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощника, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги.
Ищем Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли - backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев.
Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика мы ждем сильной backend-инженерии: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Обязанности:
Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
Уверенное владение Python.
Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
Опыт работы с микросервисами.
Умение писать тесты для критичной backend-логики.
Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
Если работали с очередями: Kafka/RabbitMQ, готовили Celery.
Понимание, где зона ответственности AI/ML, а где классического Python-сервиса.
понимание AI/ML инструментов и подходов.
Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными.
Нам нужен не просто backend-разработчик, который "пишет ручки". Нужен инженер, который:
- понимает продуктовый сценарий и умеет уточнять требования;
- думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases;
- умеет строить надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем;
- пишет код, который можно поддерживать после MVP;
- не теряет скорость из-за перфекционизма, но понимает, где нельзя снижать качество;
- умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами;
- аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
Корпоративная техника.
Медицинская программа, включающая телемедицину, очные приемы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
Оплачиваемые курсы английского языка.
СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
Поддержка спорта и wellbeing-программ.