Инженер MLSecOps

«A7-Технологии» входит в группу компаний A7 (платформа международных платежей).

Мы являемся аккредитованной IT-компанией и создаём технологические решения для проектов государственного масштаба. Мы работаем там, где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение, а результат влияет на миллионы пользователей по всей стране.

Мы стремительно растём: расширяем направления, запускаем новые продукты и усиливаем команду. В наших проектах — современные технологии, масштабные задачи и возможность напрямую влиять на развитие цифровой инфраструктуры России.

У нас нет лишней бюрократии — только сильная команда профессионалов, открытая коммуникация и культура, в которой ценят экспертизу, инициативу и ответственность.

Сейчас мы в поиске Инженера MLSecOps, который усилит нашу команду экспертизой, поможет выстраивать качественную аналитику и станет связующим звеном между бизнесом и разработкой.

• Настройка LLM Firewall для LLM и классических моделей машинного обучения (включая валидацию на входе и на выходе).

• Защита артефактов ML, включая подпись моделей, контроль доступа к registry, детекцию аномалий.

• Сканирование уязвимостей в данных и в моделях.

• Поддержка при настройке логов, определении уровня алертов для детекции дрейфа.

• Разработка стандартов и политик безопасности для AI/ML-систем, включая защиту данных, моделей и API.

• Проведение архитектурных ревью проектов ИИ и подготовка рекомендаций по снижению рисков ИБ.

Требования:

• Глубокое понимание принципов работы систем машинного обучения, включая как принципы работы больших языковых моделей (LLM), так и генеративного искусственного интеллекта (GenAI).

• Понимание архитектуры AI/ML-систем и принципов построения автоматизированных пайплайнов при использовании AI/ML - ETL, feature store, обучение, валидация, деплой, инференс, использование RAG, знание конвейера MLOps и инструментов.

• Знакомство с отраслевыми рекомендациями и стандартами по защите AI/ML – OWASP Top-10 ML/LLM, Swordfish SAMM, стандарты Сбербанка РФ по защите AI/ML, DASF, SAIF.

• Практические навыки по использованию фреймворков для AI/ML (TensorFlow, PyTorch, JAX).

• Технические компетенции в области развертывания приложений в системах оркестрации приложений (Kubernetes/Openshift), понимание концепции Cloud Native.

• Практический опыт построения конвейеров по развертыванию и использованию ML-моделей (MLFlow/Kubeflow), , включая технические механизмы защиты (Guardrails, LLM Proxy, Presidio, Evidently AI).

• Практический опыт решения прикладных задач (разработки) в области AI/ML (Python).

• График 5/2, 1 удалённый день в неделю.
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
• ДМС после испытательного срока, 31 день отпуска.
• Корпоративное изучение английского языка.
• Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.