Поддержание работоспособности уже имеющихся повторяющихся задач по сбору, обработке данных и представлению статистических инсайтов в рамках сложившейся аналитической инфраструктуры (АппМетрика, ClickHouse, Superset)
Генерация и реализация улучшений таких задач в инфраструктуре аналитики в соответствии с траекторией развития продукта
Поддержание и коррекция технических заданий по событийной аналитике (пользовательской телеметрии) по сервису
Взаимодействие с командой разработки и командой продуктового управления
Консолидация и анализ данных сквозной аналитики по продукту
Поиск точек роста, аномалий и закономерностей в накапливаемых данных, идей для сплит-тестов
Подготовка ситуационных отчётов в оперативные сроки и с показателями, прошедшими глубокую валидацию по сырым данным
Требования
Опыт работы от 1 года в одной из следующих сфер: продуктовая аналитика, аналитика данных, инженерия данных, Data Science
Знание ЯП Python, умение писать среднесложные прикладные скрипты для получения и обработки данных из различных источников (например, API внешних сервисов, ClickHouse), уверенные навыки использования библиотек для анализа и визуализации данных — Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly и другие
Уверенное владение SQL, навыки составления аналитических запросов
Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash, DataLens, Tableau или других
Владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и другие)
Позитивное отношение к исследовательской и проактивной деятельности