Стажер Data scientist

Ключевые задачи:

• Сбор, очистка и предобработка текстовых данных для баз знаний RAG-систем (парсинг PDF/DOCX/HTML, чанкинг, нормализация)
• Разметка и валидация данных, подготовка тестовых наборов для оценки качества ответов LLM
• Прогон экспериментов по заданным гипотезам, оформление результатов в виде отчётов и таблиц метрик
• Реализация и доработка звеньев RAG-пайплайна: индексация, поиск, ранжирование, промпт-шаблоны
• Написание скриптов и небольших сервисов на Python (FastAPI) для внутренних нужд команды
• Участие в построении графовых баз знаний (Neo4j): наполнение, простые запросы на Cypher
• Замер и сравнение качества моделей и пайплайнов, ведение таблицы экспериментов
• Написание технической документации к своим модулям

Что важно для нас:

• Понимание архитектуры трансформеров, работа с моделями из HuggingFace
• Практика с LLM: писал промпты, использовал API языковых моделей, собирал чат-ботf
• Понимание, что такое RAG (retrieval-augmented generation) и векторный поиск / эмбеддинги
• Docker — умение запустить контейнер, читать Dockerfile
• Участие в хакатонах, соревнованиях Kaggle, олимпиадах по программированию
• Наличие GitHub с личными проектами по ML, NLP или анализу данных

Что мы предлагаем:

• Стажировка длительностью 6-12 месяцев
• График работы – 40 часов в неделю
• Оплата – 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени
• Возможность дальнейшего трудоустройства
• Комьюнити стажеров
• Поддержка опытного наставника
• Доплата к отпуску и больничному листу
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
• Льготное кредитование для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете банка
• Корпоративная библиотека