Бизнес аналитик по внедрению в бизнес-процессы ИИ (AI)

О компании и команде

Мы развиваем свой маркетплейс запасных частей к автомобилям с помощью внешних подрядчиков. Вводим новые ставки.

Нашу интернет-площадку и логистику в течение ближайших лет планируем вывести на федеральный уровень.

Что предстоит? Плотная командная работа с распределением задач.

Зона ответственности

• Аудит и приоритизация: выявлять бизнес-процессы с наибольшим потенциалом автоматизации (например, прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов, обработка складских документов).
• Работа с данными: определять источники данных (ERP, WMS, логистические системы), проверять их качество, полноту и пригодность для обучения ML-моделей.
• Формулировка AI-гипотез: превращать бизнес-задачу («Склад часто ошибается при комплектации») в техническое задание
• Интеграция и внедрение: проектировать новый процесс с встроенным AI-решением, описывать API-контракты и точки интеграции с учётом инженерных ограничений (RTO, пропускная способность).
• Оценка эффективности: рассчитывать ROI от внедрения AI, создавать дашборды с метриками бизнес-эффекта (снижение возвратов, рост оборачиваемости, уменьшение ручного труда).
• Управление изменениями: готовить регламенты, памятки и проводить обучение сотрудников работе с новой AI-системой (снятие страха перед «чёрным ящиком»).

Требования

Опыт и технические навыки:

• От 3 лет бизнес-анализом в операционной деятельности (производство, логистика, ритейл, финтех).
• Реализовано не менее 2 проектов по внедрению систем, основанных на машинном обучении / прогнозной аналитике.
• BPMN / UML / DFD: описание целевых процессов (as-is → to-be) и требований к интеграции AI-сервисов.
• Продвинутый Excel + Power Query.
• Умение объяснять нетехническим руководителям, почему модель ошибается и как это влияет на KPI.
• Навык формулировки гипотез («Если добавить погодные данные в модель маршрутизации, то…»).

Будет большим плюсом:

Опыт работы в E-commerce:

• Опыт интеграции рекомендательных систем (персонализация каталога, cross-sell/up-sell).
• Анализ воронки конверсии с применением AI-моделей
• Знание методов борьбы с фродом (например, скоринг транзакций в реальном времени).

Логистика:

• Понимание задач маршрутизации (VRP) и внедрение AI-оптимизаторов доставки («живые» маршруты под пробки/окна приёмки).
• Оценка точности прогнозов времени прибытия (ETA) и факторов, влияющих на сбой.
• Внедрение vision AI (распознавание брака, верификация сборки камерами, OCR накладных).

Условия работы:

• График работы: понедельник-пятница 8.00-17.00 мск.
• Удаленная работа.
• Общая CRM - Битрикс 24.

- Заработная плата по итогам собеседования.

Фикс и бонусы от квалификации и доп.задач. Обсуждаются индивидуально.

Вам предстоит:

Удаленное собеседование с Генеральным Директором Компании.