Маркетинговый аналитик

Москва, улица Миклухо-Маклая, 36А

Метро: Беляево

Показать контакты

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Анализировать жизненный цикл клиента в подписочной модели: активную базу, удержание, отток, продления, ALT, LTV, выручку и тд;
Проводить когортный анализ и исследовать поведение новых клиентов в первые 30, 60 и 90 дней: время до первого посещения, частоту посещений, долю клиентов без посещений, паттерны активности и различия между сегментами;
Выполнять сегментацию клиентской базы по тарифам, клубам, социально-демографическим характеристикам, опыту в фитнесе, количеству посещаемых клубов и другим признакам;
Искать драйверы изменений ключевых метрик, формулировать и проверять гипотезы о причинах роста или снижения удержания, оттока, посещаемости и выручки;
Анализировать переходы между тарифами: апгрейды, даунгрейды и поведение клиентов после смены тарифа;
Поддерживать CRM- и продуктовые инициативы: оценивать эффективность коммуникаций и офферов, анализировать воронки, рассчитывать конверсию и инкрементальный эффект;
Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов и других экспериментов: определять метрики, проверять корректность дизайна и интерпретировать результаты;
Создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность для маркетинга и руководства;
Выполнять разовые аналитические исследования, превращать бизнес-вопросы в аналитические задачи и формулировать практические рекомендации по результатам анализа;
Работать с данными CRM, транзакций, подписок, посещений и продуктовых событий. Проверять качество данных и участвовать в постановке требований к их сбору и подготовке.

Что мы ожидаем:

Уверенное владение SQL: сложные выборки, оконные функции, объединение нескольких источников, оптимизация запросов и работа с большими объёмами данных;
Практический опыт когортного анализа, расчёта retention, churn, LTV, воронок и клиентских сегментаций;
Понимание особенностей аналитики подписочного бизнеса;
Знание основ статистики и опыт анализа экспериментов: A/B-тесты, статистическая значимость, доверительные интервалы, выбор целевых и защитных метрик;
Опыт оценки эффективности CRM-коммуникаций и маркетинговых офферов: конверсия, удержание, выручка и инкрементальный эффект;
Умение не только рассчитать показатели, но и объяснить причины их изменений, сформулировать выводы и предложить дальнейшие действия;
Опыт работы с BI-инструментами и создания понятных дашбордов для бизнеса;
Самостоятельность в проведении аналитического исследования: от уточнения бизнес-вопроса и проверки данных до презентации результатов заинтересованным командам.
Будет плюсом:
Опыт работы с ClickHouse и Apache Superset.
Опыт продуктовой аналитики мобильных приложений и работы с событийными данными.
Владение Python для анализа данных и автоматизации расчётов.
Опыт автоматизации отчётности и участия в проектировании аналитических витрин.

Мы предлагаем:

Разнообразные долгосрочные проекты и современный технологический стек;
Трудоустройство по ГПХ/самозанятости/ИП;
Удаленный формат работы;
Открытую коммуникацию, тёплую команду и поддержку на всех этапах — от адаптации до роста;
Бесплатное посещение всех клубов DDX Fitness по тарифу Infinity+ :)