Системный аналитик

Описание вакансии

Мы отвечаем за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера.

Что мы делаем:

По клику или через API поднимаем сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift
интеграции: логирование, аудит, роли, сервисы безопасности
надежность: реплики, шардинг, кластера
Автоматизируем обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API.
Двигаемся в сторону Managed Service

Наши заказчики преимущественно инженерные и сервисные службы банка: сопровождение, разработчики, безопасность. Поэтому понимание "о чем болит администратор" и как работают под капотом СУБД - крайне приветствуется.

Наши продукты

NoSQL СУБД Redis - свободно-распространяемая резидентная СУБД, ориентированная на достижение максимальной производительности для атомарных операций.
MongoDB - свободно-распространяемая кросс-платформенная документо-ориентированная NoSQL СУБД.

Наши технологии

React JS на фронте
Jenkis + Groovy, bash, Ansible - бэк
Java, Selenium - автотесты
Python, TypeScript - скриптовая автоматизация
Jira, Confluence, Nexus, Bitbucket - инфраструктура разработки

Задачи

взаимодействие с заказчиком : интервью, выявление, проработка и согласование требований
составление технических заданий
разработка сценариев автоматизации
формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации
участие в приемо-сдаточных испытаниях
участие в третьей линии поддержки.

Требования

опыт работы: не менее 2 лет в области системного анализа
знание объекта автоматизации (Mongo/Redis)
базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД
высшее техническое образование в сфере ИТ
опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски
опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний
знание английского языка на уровне понимания технической документации.

Будет плюсом

базовые знания Python
владение Linux (на уровне уверенного пользователя)
понимание работы сопровождения (DevOps, SRE)
опыт работы с публичными облаками
навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская
возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.