Преподаватель ИИ-курсов (GPT, LLM, AI-агенты) для корпоративного университета

Обязанности:

Разработка и актуализация учебных программ

• Вести и дорабатывать материалы для курсов по ИИ тематикам (по большей части генеративный ИИ);
• Обновлять программы по мере выхода новых версий ПО;
• Создавать практические задания под реальные сценарии сотрудников разных ролей.

Проведение тренингов

• Проводить очные и онлайн-тренинги по курсам (как базовым, так и продвинутым);
• Вести группы разного уровня: от вводного «что такое ИИ» до «построение RAG на локальных моделях»;
• Адаптировать подачи под аудиторию (объяснять одно и то же простыми словами аналитику и технически корректно разработчику).

Методология и контроль качества

• Разрабатывать оценочные материалы: тесты, практические работы, чек-листы навыков;
• Собирать обратную связь после каждого тренинга, анализировать метрики удовлетворённости и реального применения навыков;
• Итеративно улучшать программы на основе отзывов и изменений в продукте.

Сопровождение и экспертиза

• Консультировать сотрудников после обучения (ответы на вопросы, разбор сложных кейсов);
• Быть точкой экспертизы по ИИ-инструментам внутри университета: отвечать на такие вопросы как «а как это сделать в корпоративном GPT?»;
• Участвовать в отборе и онбординге новых преподавателей по мере расширения команды.

Что для нас важно:

• Практический опыт работы с LLM — не на уровне «читал статьи», а реально использовал ChatGPT/аналоги, Claude, локальные модели для рабочих задач; Умение писать сложные промпты, работать с контекстом, цепочками вызовов;
• Опыт преподавания / проведения тренингов — минимум 2 года. Желательно —обучение в корпоративной или академической среде. Умение держать аудиторию, объяснять сложное простыми словами, не теряться на вопросах;
• Опыт построения ИИ-агентов (фреймворки: n8n, LangGraph, CrewAI, AutoGen, либо самописные);
• Понимание технической стороны ИИ — как устроены LLM (токены, контекстное окно, температура, эмбеддинги), что такое RAG и векторные базы (на уровне «могу объяснить и показать на примере»), понимание ограничений и галлюцинаций моделей;
• Навыки разработки (базовый уровень) — Python на уровне чтения и написания скриптов, понимание работы API, опыт работы с IDE и Git. Не нужно быть senior- разработчиком, но нужно уметь вести курс «Разработка с применением ИИ» и демонстрировать Continue/Kilo вживую;
• Опыт создания учебных материалов — слайды, практические задания, демо- сценарии. Умение структурировать программу от цели до результата, а не просто пересказывать документацию;
• Грамотная устная и письменная речь — умение ясно формулировать, вести дискуссию, давать обратную связь.

Будет плюсом

• Знание специфики нефтегазовой отрасли / опыт работы в крупных корпорациях;
• Опыт работы с локальными моделями (fine-tuning, квантизация, развёртывание через vLLM/Ollama);
• Опыт создания видеоконтента, записи скринкастов, ведения онлайн-курсов.

Условия:

• работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);

• оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);

• ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).