Data Scientist

Paylate

Data Scientist

Химки, улица Лавочкина, 2А

Метро: Левобережная

Описание вакансии

Paylate - это финтех-сервис нового поколения в сфере потребительского финансирования, платежей и сопутствующих услуг.
Мы помогаем людям покупать то, что им действительно нужно, легко и без лишних барьеров.

Используя лучшие практики финансов и IT, мы создаём решения, которые делают покупки проще, а клиентский опыт — комфортнее. От POS-кредитования (онлайн и офлайн) до BNPL ("купи сейчас — заплати потом") и займов наличными — большинство наших продуктов мы разрабатываем собственными силами.

Мы — команда, которая не просто двигает финтех, а переизобретает его, создавая технологии, влияющие на рынок здесь и сейчас.

Почему классно работать в Paylate?

💡 Минимум бюрократии, максимум гибкости
Мы ценим ваше время и идеи. Поэтому у нас — никаких лишних формальностей и согласований на недели. Всё можно обсудить и решить быстро. Вы фокусируетесь на реально важных задачах, а не на бумажках.

🤝 Команда, с которой хочется работать
Мы на «ты», поддерживаем друг друга и верим, что классные результаты рождаются в атмосфере доверия и взаимопомощи. Каждый чувствует себя частью чего-то большего.
Плюс — каждый квартал собираемся на корпоративы, где не только обсуждаем успехи, но и просто круто проводим время вместе.

🚀 Рост внутри компании
Мы любим выращивать лидеров внутри команды. Многие наши руководители начинали с других позиций — и мы всегда сначала смотрим на своих, прежде чем искать кого-то со стороны.
Если у вас есть амбиции — у нас найдутся возможности.

🎓 Обучение и развитие
Мы не просто «поддерживаем саморазвитие» — мы инвестируем в него. Курсы, тренинги, конференции — Paylate помогает вам расти как специалисту и быть на шаг впереди рынка.

💚 Забота о людях — не просто слова
Комфортные офисы, доступ к психологу и врачу, внимание к балансу между работой и жизнью — у нас действительно заботятся о людях. Мы строим культуру, где человек — в центре всего.

✨ Хочешь влиять и развиваться?
Если тебе близко создавать продукт, который реально меняет рынок, работать с экспертами и не стоять на месте — добро пожаловать в Paylate

Что предстоит делать:

  • Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса (PD, LGD, EAD, досрочного погашения и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное).
  • Создание новых признаков и их применение в моделях.
  • Мониторинг работоспособности внедренных моделей и их поддержка.
  • Своевременная калибровка\переобучение по результатам мониторинга.
  • Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.
  • Проведение EDA, ретротестов и A/B-тестов.
  • Способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях.
  • Будет плюсом: uplift-моделирование

Что мы ожидаем:

  • Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.
  • Обязателен опыт в кредитной индустрии / fintech / МФО / банковском секторе.
  • Уверенный пользователь mssql, Airflow, docker, python.

Что предлагает Paylate:

  • Работу в команде c высоким уровнем удовлетворенности (eNPS выше 45%). Это говорит о том, что сотрудники довольны своей работой.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Ежемесячный доход: обсуждается с каждым кандидатом индивидуально.

    По структуре состоит из двух частей Оклад + ежемесячная премия (постоянная часть дохода, выплачивается ежемесячно).

  • Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00).
  • Day Off в честь дня рождения (оплачиваемый выходной, использовать можно в течение года по согласованию с руководителем).
  • Гибкий формат работы (1 день удаленно и 4 дня в офисе после испытательного срока).
  • ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
  • ДМС для близкого человека по корпоративной стоимости (за счет сотрудника).
  • Материальная помощь в предусмотренных случаях.
  • Обучение за счет компании.
  • Доступ к ChatGPT для работы.
  • Welcome Box для новых сотрудников.
  • Чай, кофе, вода и снеки в офисе.
  • Подарок ко дню рождения.
  • Квартальные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
  • Комфортабельный офис с хорошей транспортной доступностью: г. Химки, ул. Лавочкина. Ближайшие с
Навыки
  • Python
  • SQL
  • Apache Airflow
  • Docker
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Финфрейм
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Банк Русский Стандарт
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Аптечная сеть Ваша №1 х Таблетка.ру

Data Scientist / ML Engineer

Аптечная сеть Ваша №1 х Таблетка.ру

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

Ингосстрах
  • Москва

  • Не указана

T2
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Ингосстрах
  • Москва

  • Не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО
  • Москва

  • Не указана

Junior Data Scientist

Artificial Seed

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Aston
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Engineer

ИЦ АЙ-ТЕКО

  • Москва

  • Не указана

Мокка
  • Москва

  • Не указана

WINLINE
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию