Senior NLP engineer

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.
Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.
Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.

red_mad_robot в фактах:
100+ проектов за 16 лет работы;
120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;
Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;
650+ роботов в команде;
3 страны присутствия;
9 офисов в России и по всему миру.

Что предстоит делать:

• Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM;
• Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований;
• Построение систем валидации агентных и ИИ решений;
• Организация и автоматизация процесса разметки;
• Применение лучших практик в ведении ИИ проектов;
• Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований;
• Участие в развитии процессов компании на основе ИИ.

От тебя:

• Уровень владения английским языком от В2 и выше;
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
• Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
• Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене;
• Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers;
• Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Python3, ООП, SOLID;
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
• LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG;
• Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги;
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии;
• Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю).

Будет плюсом:

• Участие в open-source проектах с LLM и RAG;
• Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT);
• Опыт коммерческих проектов на основе AI.

Чего ждать от роботов:

• Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других;
• Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора;
• Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы;
• И телу приятно: мы уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома. Есть возможность работать в офисе в Алматы или Астане, либо другого региона в Казахстане.