ML Engineer Senior

Требования:
- коммерческий опыт в data science от 3 (трех) лет;
- опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек
до api);
- опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
- опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)
и sql/nosql базами данных

Задачи:
- генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
- превращать гипотезы в работающие ML модели;
- катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению
рекомендаций;
- ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками
для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
- разработка агентских сервисов.