Middle Python - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так и для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

Мы ищем Middle-разработчика для развития ИИ-агентов, который способен работать не только по детально сформулированному техническому заданию. Мы ожидаем, что Вы сможете разобраться в бизнес-задаче, предложить архитектурное решение, определить ограничения, оценить риски и реализовать решение совместно с командой.

При этом, Вам не придется начинать с чистого листа: существуют работающие продукты, накопленная экспертиза и конкретные пользовательские сценарии, которые необходимо развивать и улучшать.

Что мы предлагаем:

• работу над прикладными ИИ-продуктами, которыми пользуются сотрудники компании.
• возможность влиять на архитектуру и техническое развитие решений.
• задачи на стыке backend-разработки, LLM и агентных систем.
• возможность экспериментировать с новыми моделями и подходами.
• прямое взаимодействие с владельцами продуктов.
• профессиональный рост в области разработки промышленных AI-систем.

Обязанности

• развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
• проектирование архитектуры новых компонентов
• разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
• проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
• разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
• реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
• улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
• оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
• разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
• анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
• участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.

Требования

• оконченное высшее образование
• подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
• уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
• практический опыт разработки приложений на базе LLM
• опыт работы с LangChain и LangGraph
• понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
• опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
• понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
• опыт интеграции с внешними и внутренними API
• понимание асинхронного программирования в Python
• умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами.
• способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.