Лидер команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Метро: Деловой центр

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

управление кросс-функциональной командой;
распределение и приоритизация бэклога;
анализ новых источников данных, оценка эффективности;
расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
разработка/улучшение моделей;
дообучение ML-моделей;
проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
автоматическое переобучение моделей;
анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
промпт-инжиниринг;
взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
участие в тестировании моделей.

Требования:

высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
опыт работы с векторными БД;
опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
опыт работы DS/ML;
знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
знание PyTorch, LangChain;
опыт работы с LLM\\NLP;
опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).