Чем предстоит заниматься:
- Сбор данных, анализ и отчётность по эффективности процессов работы с задолженностью.
- Разработка и поддержка систем поиска узких мест и принятия решений.
- Формирование и внедрение более эффективных стратегий.
- Управление пайплайнами в продакшене: настройка триггеров, правил распределения портфеля по стратегиям, мониторинг дрейфа моделей.
- Ad-hoc аналитика: поиск аномалий, точки роста, разбор причин
- изменения метрик.
Для успешной работы потребуется:
- Уверенный Python.
- Продвинутый SQL.
- Умение выяснять потребности, формулировать выводы и презентовать
- результаты.
- Навыки статистического анализа.
- Опыт проектирования, проведения и оценки A/B-тестов и
- экспериментов.
Будет плюсом, если у вас есть:
- Опыт построения пайплайнов и сопровождения моделей в продакшене.
- Опыт работы с банковскими/кредитными данными и понимание
- специфики работы с просроченной задолженностью.
- Опыт построения прогнозных моделей для финансового сектора.
Мы предлагаем тебе: