Аналитик клиентской поддержки (ценообразование)

Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)

Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды. Помогаем владельцам квартир зарабатывать больше: алгоритм сам управляет ценами, анализирует рынок каждые два часа и реагирует на спрос.

Что надо делать

Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных — каждое решение напрямую влияет на деньги клиентов.

На сегодня распределение задач выглядит так:

70% — подключение и ведение новых клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые месяцы работы. Если объект нетиповой — скорректировать стратегию. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек.

20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать вывод и изменить стратегии. Итог работы — оптимизация для одного, нескольких или всех клиентов.

10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, покопать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели.

Это не поддержка по скриптам, но и не классическая аналитика, где задача живёт неделями. Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту.

Идеальный кандидат

• Сильная техническая база
• Опыт в ценообразовании / revenue management
• Готовность много общаться с клиентами (в т.ч. устно)
• Python / Jupyter
• Опыт работы с AI-инструментами (claude code, chatgpt)
• Умение быстро разбираться в новых задачах без инструкций
• Надёжность и предсказуемость: взял задачу — закрыл, не получается — предупредил заранее, клиент написал — ответил быстро

Почему Redata

Мы начали работу в августе 2025, в январе у нас было 10 клиентов, сейчас 70, к середине 2027 планируем вырасти до 1000. Сейчас видно как приходят клиенты, как продукт меняется каждую неделю, как принимаются решения.

Что у нас классно:

• Прямое влияние на продукт и деньги: в большой компании такое почти невозможно
• Маленькая команда, быстрые решения
• Задачи без готовых ответов — ценообразование в реальном рынке
• Возможность быстро вырасти в ключевую роль
• Работа из любой точки мира
• Никаких дейликов, долгих планирований и ритуалов. Зато прямое общение с фаундерами — решения принимаются быстро и понятно почему

А вот что может быть сложно:

• Решения напрямую влияют на выручку клиентов, поэтому важны внимательность, ответственность и умение проверять гипотезы на данных
• Процессы очень быстро меняются, поэтому важны самостоятельность и гибкость
• Нужно много общаться с клиентами, иногда спорить и держать позицию
• Ежедневно нужно принимать множество решений на неполных данных, опираясь на рыночный контекст

Формат

• Удаленная работа из любой точки мира

• AI-first команда

• Высокая скорость и нагрузка, много самостоятельных решений

Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, что из раздела Идеальный кандидат релевантно вам, а что нет.