В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина**.**
Главный инженер по кибербезопасности ИТ-инфраструктуры — ключевая роль лидера-эксперта, который займётся вопросами кибербезопасности платформ робототехнических решений и ИТ-инфраструктуры.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- формирование и внедрение secure-by-default настроек для облачной ИТ-инфраструктуры
- разработка security baselines для используемых сервисов
- формирование и контроль требований кибербезопасности по использованию сервисов
- проектирование архитектуры безопасности ИТ-инфраструктуры с учетом R&D деятельности Центра и ландшафта угроз КБ
- развитие базовых процессов КБ (управление доступом, управление уязвимостями и т.д.)
- внедрение, развитие и администрирование средств защиты информации (АВПО, CSPM и т.д.)
- постоянно повышать защищенность инфраструктуры, размещенной в облаке
- управление группой инженеров направления (1-2)
- поддержка и интеграция с командами Центра по вопросам КБ и развития облачной ИТ-инфраструктуры.
Требования
- экспертные знания в области сетевой безопасности, веб-безопасности, безопасности операционных систем и контейнерной среды
- глубокое понимание современных концепций и практик кибербезопасности
- знание и опыт использования подхода Infrastructure as Code
- знание и опыт работы с различными средствами защиты информации (АВПО, CSPM, VM и т.д.)
- понимание OWASP Top 10
- лидерские качества, способность вдохновлять команду и оперативно принимать решения.
Будет плюсом:
- опыт построения ML кластеров
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
- опыт обеспечения кибербезопасности в процессах Data Mining и MLOps.
Условия
- офисный формат работы. Локация: г. Москва, Автозаводская ул., 23А, корп. 2
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.