Аналитик данных

Чем тебе предстоит заниматься:

• Анализировать эффективность категорийного маркетинга: промокампаний, скидок, подборок и других механик продвижения категорий;

• Оценивать влияние маркетинговых активностей на GMV, маржу, количество заказов и поведение покупателей; рассчитывать инкрементальный эффект, каннибализацию и halo-эффекты;

• Исследовать клиентское поведение внутри категорий: проникновение, частоту покупок, повторные покупки, переключение между категориями и сегментами товаров;

• Искать точки роста категорий и формировать рекомендации по целевой аудитории, механике продвижения, размеру скидки и т.д.;

• Планировать и анализировать A/B-тесты для проверки маркетинговых гипотез совместно с командами маркетинга;

• Разрабатывать и поддерживать витрины данных, регулярную отчетность и дашборды по ключевым метрикам категорийного маркетинга;

• Подготавливать аналитические материалы и презентации для категорийных команд и руководства: выводы, бизнес-эффект, ограничения и рекомендации;

• Взаимодействовать с категорийными менеджерами, маркетингом, CRM, продуктом и дата-инженерами по постановке задач, развитию данных и внедрению аналитических решений;

• Проводить ad-hoc исследования по динамике категорий, эффективности отдельных SKU и брендов, сезонности и изменениям покупательского поведения.

Что мы ждём от тебя:

• Опыт работы аналитиком данных в маркетинговой / продуктовой / коммерческой аналитике от 2 лет, опыт в e-commerce / retail или FMCG будет преимуществом;
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация расчетов, работа с большими объемами данных;
• Владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy или statsmodels, визуализация результатов;
• Понимание маркетинговых и коммерческих метрик: GMV, маржа, средний чек, конверсия, retention, частота покупок, LTV и ROMI;
• Знание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов: дизайн эксперимента, расчет выборки, проверка гипотез и интерпретация результатов;
• Умение оценивать эффективность маркетинговых активностей и отделять инкрементальный эффект от органической динамики, сезонности и каннибализации;
• Опыт построения дашбордов в Power BI или другой BI-системе;
• Способность самостоятельно пройти путь от бизнес-вопроса и проверки качества данных до выводов и практически применимых рекомендаций;
• Умение понятно представлять результаты анализа и аргументировать решения перед маркетингом, категорийными командами и руководством.

Что мы предлагаем:

• Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день (с 10:00 до 19:00), гибридный формат работы;
• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также - бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;
• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
• Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);
• Условия для профессионального развития и карьерного роста;
• Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
• Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.