Привет\! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat.
- Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод;
- Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения;
- Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100);
- Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review;
- Анализ точек роста и определение способов их закрытия;
- Сильный технический бэкграунд в ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели;
- Опыт полного цикла обучения VLM или LLM;
- Глубокие знания и опыт работы в области computer vision;
- Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах;
- Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторство младших сотрудников;
- Умение принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности;
### **Будет плюсом:**
- Опыт полного цикла обучения VLM;
- Наличие публикаций в области NLP или CV;
- Опыт решения задач по оптимизации обучения;
- Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию;
Москва
Не указана