Москва, улица Обручева, 30/1с1
Метро: КалужскаяСберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.
СберКорус в цифрах:
Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса
3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам
450 тыс+ ежемесячных активных пользователей
500+ профессионалов в команде
В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.
Сейчас мы в поиске MLSecOps/Security MLOps
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и внедрять безопасность для ML-пайплайнов
Настройкой Guardrails для LLM и классических моделей машинного обучения (включая валидацию на входе и на выходе)
Защитой артефактов ML, включая подпись моделей, контроль доступа к registry, детекцию аномалий
Сканированием уязвимостей в данных и в моделях
Поддержкой при настройке логов, определении уровня алертов для детекции дрейфа
Консультационной поддержкой команд (AI Engineers, DevOps, CDO и других) по вопросам безопасности и отказоустойчивости ML
Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:
Технический бэкграунд. Уверенный Python, понимание ML, опыт работы с CI/CD, Docker, базовый K8s, знакомство с практиками AppSec и DevSecOps.
Понимание типовых угроз безопасности ML — все угрозы по OWASP Top 10 для LLM, желательно знать OWASP для агентских приложений
Понимание атаки Data Poisoning, атаки Prompt Injection и атаки избыточного потребления (LLM10)
Готовность работать с Guardrails-фреймворками (или их быстро освоить)
Опыт с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud)
Понимание RBAC, secrets management, сетевых политик
Что мы предлагаем:
Почему у нас классно работать:
Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!